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Les carottes

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4040carottes sur la période2025-05-10 → 2025-05-1631 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Donovan MitchellCLEIND20.3942.8−33.8−79 %10→
2Jarrett AllenCLEIND20.3536.5−31.5−86 %10→
3Max StrusCLEIND26.1-622.6−28.6−127 %10→
4Derrick WhiteBOSNYK30.2229.7−27.7−93 %10→
5OG AnunobyNYKBOS31.4-223.4−25.4−109 %10→
6Darius GarlandCLEIND33.3122.9−21.9−96 %10→
7Jalen WilliamsOKCDEN37.81031.8−21.8−69 %10→
8Russell WestbrookDENOKC26.6-317.7−20.7−117 %10→
9Evan MobleyCLEIND26.71534.3−19.3−56 %10→
10Jalen WilliamsOKCDEN33.21331.8−18.8−59 %10→
11Jarrett AllenCLEIND29.71432.6−18.6−57 %10→
12Bennedict MathurinINDCLE1.3017.7−17.7−100 %7→
13OG AnunobyNYKBOS35.9421.1−17.1−81 %10→
14T.J. McConnellINDCLE10.1218.4−16.4−89 %10→
15Kristaps PorzingisBOSNYK12.1-412.3−16.3−133 %10→
16Donte DiVincenzoMINGSW15.8-214.3−16.3−114 %10→
17Michael Porter Jr.DENOKC29.1-115.3−16.3−107 %10→
18Luguentz DortOKCDEN19.2-511.2−16.2−145 %10→
19Delon WrightNYKBOS3.1016.0−16.0−100 %9→
20Aaron GordonDENOKC36.91429.0−15.0−52 %10→
21Chet HolmgrenOKCDEN29.31428.9−14.9−52 %10→
22Mikal BridgesNYKBOS39.6721.5−14.5−67 %10→
23Aaron GordonDENOKC38.21428.5−14.5−51 %10→
24Jrue HolidayBOSNYK34.5822.3−14.3−64 %10→
25De'Andre HunterCLEIND15.8620.1−14.1−70 %10→
26Aaron WigginsOKCDEN12.5-410.0−14.0−140 %10→
27Jrue HolidayBOSNYK29.7417.8−13.8−78 %10→
28Michael Porter Jr.DENOKC34.1215.5−13.5−87 %10→
29Josh HartNYKBOS29.61427.4−13.4−49 %10→
30Draymond GreenGSWMIN29.1215.3−13.3−87 %10→
31Buddy HieldGSWMIN29.6619.3−13.3−69 %10→
32Russell WestbrookDENOKC19.7416.8−12.8−76 %10→
33Tyrese HaliburtonINDCLE26.41729.8−12.8−43 %10→
34Isaiah JoeOKCDEN7.4-48.7−12.7−146 %10→
35Peyton WatsonDENOKC8.7-39.5−12.5−132 %10→
36Bennedict MathurinINDCLE11.1315.5−12.5−81 %8→
37Gary Payton IIGSWMIN25.6011.3−11.3−100 %10→
38Russell WestbrookDENOKC16.9415.2−11.2−74 %10→
39Precious AchiuwaNYKBOS0.8-19.8−10.8−110 %10→
40Andrew NembhardINDCLE30.41929.6−10.6−36 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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